Mantel-Haenszel検定は、論文でもよく見られる検定法である。
Mantel-Haenszel検定は交絡因子を除去する方法としてよく用いられる。
２ｘ２分割表をさらに層化してデータを要約して、検定したり相対危険度を
求めたりする。
Mantel-Haenszel検定には、生命表を層別して要約する方法や、マッチした
データを扱う方法もあるが、ここでは２ｘ２分割表のMantel-Haenszel検定法
について述べる。
なお，Mantel-Haenszel検定はSPSSのver9.0から取り入れられた．それ以前の
バージョンでは利用できない．
例）デカドロン使用による慢性肺疾患発生率の比較
まず、単純な２Ｘ２分割表
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χ2検定量の他にMantel-Haenszel検定量を使用する場合もあるが、症例数が
多いと両者はほぼ同じ結果となる。
１．分析→記述統計→クロス集計表
２．行と列にデキサメサゾン使用の有無（DEX)と慢性肺疾患発生の
有無（CLD) を入れ、統計をｸﾘｯｸして”ｶｲ２乗”をﾁｪｯｸしておく。
３．下図のようにｶｲ２乗検定の結果が出る。
次に男女の層別にして検定する。
Mantel-Haenszel検定の場合の注意点は、意味のない層別を行うとかえって
差が出にくくなることである。この場合には、男女とも、デキサメサゾン使用と
非使用との間に、慢性肺疾患の発生率に一定の差があることが必要である。
つまり、男ではデキサメサゾン使用により慢性肺疾患の発生率が低下するが、
女では変わらないような場合には、交互作用があることになりMantel-Haenszel検定
は適応とならない。
４．さっきのクロス集計表の層にsex を入れる
統計をｸﾘｯｸして、”CochranとMantel-Haenszelの統計量”をﾁｪｯｸ
５．結果表示で、まず層別のクロス表をみる
６．次にリスク推定をみる。maleとfemaleの95%信頼区間が
（０．３０８−１．１１４）（０．１５５−０．７１５）であり両者が
重なっていることより、オッズ比に有意な差はないとみて層別の検定が有用と考える。
７．次にオッズ比の等質性検定をみる。 Mantel-Haenszel検定のχ2値は9.407で有意確率は0.002で
あることがわかる。
Breslow-Day検定は、各層のオッズ比が一定であることの検定であり有意確率0.266より均一性
の仮定は棄却されず、オッズ比は各層において共通であると仮定する。上で，オッズ比の
９５％信頼区間の重なり具合で，層別化の正当性について検討したが，この検定も同様の
結果となった．
７．Mantel-Haenszelの共通オッズ比の推定値は0.458で９５％信頼区間は0.281-0.745と１を含まず
有意であることがわかる。これは上記の検定の結果に対応している。
