書名	出版社	著者	定価	頁数	書評
バイオサイエンスの統計学	南江堂	市原清志	4800	378	基本的な統計について詳しく説明されている。グラフが多く、計算式まで全て書かれている。計算式は無視して読んでもよい。(90/2-)
医療統計の基礎と実際 SPSS　Macintosh版	南江堂	岡田美保子	2900	225	前半は統計の基本について解説。計算式も多いが無視して読もう。後半は、SPSSを使った基本的な統計法。(96/7-)
すぐわかる統計処理	東京図書	石村貞夫	2200	224	主に医療データ。計算式はほとんどなく、理解しやすい。おすすめ。(94/5-)
すぐわかる統計用語	東京図書	石村貞夫	2800	285	統計用語の解説本。(97/6-)
分散分析のはなし	東京図書	石村貞夫	2000	373	計算式がびっしり。計算式がきらいな人は「すぐわかる統計処理」で充分。(92/2-)
SPSSによる統計処理の手順	東京図書	石村貞夫	2800	217	重回帰分析、分散分析、共分散分析なども含む。ロジスティック回帰、生存分析は含まない。SPSSの使い方の説明であって、統計そのものの解説ではない。
SPSSによる分散分析と多重比較の手順	東京図書	石村貞夫	2800	221	SPSSを使った分散分析法。「すぐわかる統計処理」と一緒に読むとよい。
統計学のセンス	新倉書店	丹後俊郎	2900		研究をデザインする前に是非一度読んでおきたい一冊
多変量解析による臨床研究 第３版	名古屋大学出版会	浜島信之	4800	214	生存分析、ロジスティック回帰分析がわかりやすく解説されている。ＳＡＳを使わなくてもおすすめの本。
ロジスティック回帰分析 ＳＡＳを利用した統計解析の実際	朝倉書店	丹後俊郎 山岡和枝 高木晴良	4800	245	かなり専門的で難しい。(96/6-)
臨床生存分析　生存データと予後因子の解析　SPSS Medical Packによる生存分析の実際	南光堂	前谷俊三	3000	205	生存データを扱うにはよい本と思われる。 最後に少しだがＳＰＳＳでのコックス回帰分析とロジスティック回帰分析法が解説されている。(96/11-)
医者のためのロジスチック・Cox回帰入門	日本医学館	高橋善弥太	3000	98	「単変量解析は信用できない」と多変量解析の必要性を説く。 平易にかかれており、理解しやすい。おすすめ。(95/7-)
臨床研究デザイン 医学研究における統計入門	真興交易医書出版部	折笠秀樹	2800	206	臨床研究の基本について解説。おすすめ。
数学いらずの医科統計学	メディカルサイエンス	Harvey Motulsky (監訳津崎晃一）	4700	376	数学の知識がなくても読める。信頼区間についての記載が多く、中身が充実している。おすすめ。(97/12-)
統計的多重比較法の基礎	サイエンティスト社	永田　靖 吉田道弘	3800	188	数式も多いが、多重比較を理解できる数少ない参考書
らくらく生物統計学	中山書店	足立堅一	3200	247	統計学の基本的なことを深く掘り下げている。
4Steps エクセル統計	オーエムエス	柳井久江	3500	279	理論がとても分かりやすく説明してある。エクセルに組み込まれるアドインソフトが付いていて、計算やデータの管理に威力を発揮する(以上読者の推薦文）
学会・論文発表のための統計学 統計パッケージを誤用しないために	真興交易医書出版部	浜田知久馬	3200	186	データの要約（ＳＤ，ＳＥ、はずれ値など）、例数設定、多重性と多重比較、医学研究のデザイン、ﾛｼﾞｽﾃｨｯｸ回帰分析などが詳しい。内容もおもしろく、おすすめ。
ここからはじめるメタ・アナリシス	真興交易医書出版部	増井健一	3800	136	メタアナリシスの手順を知るための入門書
コンピュータープログラムによる ノンパラメトリック医学統計法	真興交易医書出版部	伊藤　樹史	４６００	160	ノンパラメトリック方についての解説と、そのプログラムの入ったCD-ROM付き

医療統計の基礎的なことから学ぶには「バイオサイエンスの統計学」や「医療統計の基礎と実際　SPSS　Macintosh版」「らくらく生物統計学」などがよいと思われる。
計算式を見ると頭が痛くなる人には、「すぐわかる統計処理」などがよい。
「数学いらずの医科統計学」や「学会・論文発表のための統計学」は、最近の動向をつかんでおり是非読んでおきたい本である。
ロジスティック回帰分析をやってみたい人には、「医者のためのロジスチック・Cox回帰入門」「多変量解析による臨床研究」「学会・論文発表のための統計学」がおすすめ。
独断と偏見で書きましたが、もっといい本があったら教えて下さい。
統計関連のホームページ

医学統計学：http://www.kdcnet.ac.jp/toukei/index.htm　

堀啓造先生のホームページ：http://www.ec.kagawa-u.ac.jp/~hori/

医学統計学メーリングリスト：http://www.umin.ac.jp/guide/medstat.htm

　

統計関連のホームページ

　たくさんあるが、堀先生のホームページがあれば充分でしょう。